蓝色按钮还是黄色按钮？单列布局还是多列布局？文本还是图标？设计师的工作经常面临着不断出现的艰难抉择，两个看似都可行的方案，究竟要选择哪个。面对这种情况，聪明的UX设计师会通过A/B测试来加以解决。
1. 什么是A/B测试
A/B测试——也称为拆分测试（Split Testing），是比较两个样本、方案和版本中哪个更好的测试方法。A/B测试通过随机向用户显示设计的两个变体（例如网页上的背景图像、字体大小或主页上的 CTA 副本等），以确定哪个变体的可行性更高、效果更好。
A与B之间的差异可以很小，也可以很大。这种差异可以小到只是一个元素的颜色差异，也可以大到整个产品布局都截然不同。而方案的有效性的衡量标准也可以很多样，可以是页面的浏览量、点击量，也可以是订单数量或销售额。衡量标准通常是根据公司、产品和团队的具体目标来制定的。在实战当中，最好是将各方面的影响因素有机地结合起来，从而能够得到更好的测试结果。
2. 为什么A/B测试在UX中很重要
UX设计通常是为了特定的目标而创建的，产品功能随着时间会变化，效果也不尽相同，所以，设计也需要不断地改进，作为一名UX设计师，你可能在做设计决策时常常感觉选择困难，这时A/B测试就可以提供很大帮助：
①A/B测试是以用户为中心的
A/B测试几乎是完全针对用户行为模式和用户需求的测试手段，绝大多数的测试者在不知被测试的情况下参与进来，他们会自然而然地进行交互，这有助于设计师准确地判断用户的行为模式，测试之后输出的结果有助于让产品更加人性化。
②A/B测试是一个足够便宜的测试方法
A/B测试不需要昂贵的工具，通常有特定的测试指标，也不需要雇佣专门的测试人员就能进行。你所需要的是制作出两个供对比的解决方案，选择一个A/B测试的软件，就可以找来测试用户进行测试了。
③A/B测试可以筛出高质量的内容，降低风险
在产品设计和开发的关键阶段出错会让整个产品的开发成本提高不少，而A/B测试能够帮助整个产品团队减少许多潜在的问题，通过在早期阶段进行测试，设计师能够确保UI和UX潜藏的问题尽可能少。
总的来说，A/B 测试可以帮助UX设计师基于数据，而不是意见或猜测来做出产品设计决策，既能使设计更科学、更民主，又允许了用户参与设计的决策过程，因此在UX中是非常重要的。
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3. 如何进行A/B测试
如上所述，A和B两个方案在差异上是可大可小的。下面是设计师在做A/B测试的时候，通常会用作变量的测试元素列表：
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CTA按钮（位置、大小、颜色和文案）
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标题和副标题
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着陆页上的图片（大小，风格，位置）
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网页上客户介绍的表单
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文案（长度，大小，位置和内容）
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视频
Pixso资源社区有大量案例以供UI/UX参考，设计师可以到资源社区中查找测试元素灵感。
A/B测试是非常灵活的，测试可以反复进行，如果想要判断具体影响因素，最好是一次测试一个变量，然后反复迭代逐个进行，寻求对于用户更加友好的解决方案。如果你从未做过A/B测试，现在开始尝试也不晚，A/B测试本身并不是复杂的测试方法，按照下面的步骤，你可以轻松地使用A/B测试帮你提升用户体验。
第一步：搜集数据，确定优化目标
A/B测试的首要目标是优化。这种优化可以是提升数据，也可以是改善体验，或者是产品升级。在开展A/B测试之前，往往要搜集数据，对现有的定量或定性研究数据进行基本的分析，以确定优化的方向（转化率低的CTA按钮常常是第一个被拿来优化的）,有了目标和方向，就能够跟踪A/B测试的有效性了。
第二步：提出你的假设
在前一步分析数据时，我们可能从中发现某个问题能揭示一些用户的痛苦、需求或行为，这时我们可以提出解决问题的假设；如果没有，我们也可以从竞争对手那里获得一些想法，进而思考如何能带来更好的效果。
第三步：创建A/B，画出测试变量
当设计师决定了要如何改进之后，就可以创造测试可用的A方案和B方案了。有许多免费的工具可以帮助你将用户分成两组。如果你没有足够的A/B测试的经验，可以使用Q&A的方式进行测试，确保整体质量。你将测试多少个变体？画出来！尝试一些选择，如果可以，坚持大胆的选择。通常，变化越明显，效果也就越明显。
第四步：开始测试
经过前期的准备工作之后，终于让用户参与进来了。用户在测试当中访问APP和网站，他们的行为和决策都被记录下来，化作有用的数据。如果可以的话，从开发人员那里获得一些帮助总是更好更快的。
第五步：分析结果
经过一段时间的测试（通常需要几周时间），我们可以对收集到的用户数据进行分析，对比A/B，基于数据结果确定哪个方案更优秀，或者确定是否需要新的测试。
4、小结
总的来说，一套设计方案如果没有经过正确的测试就投入使用，风险是很高的，因此，UX设计师可以多多利用A/B测试等测试手段来挖掘问题、改进设计。此外，还可以通过参考优秀设计规范，善用设计模板和素材等方式来优化设计，打开Pixso开始UX设计新旅程吧！
