心理学的“认知偏差理论”指出,人们总会根据一些表象或虚假信息作出与真实情况不相符合的判断。认知偏差可导致歪曲、忽视、遗漏某些重要信息,而这些信息往往是问题解决的重要线索。作为设计师,我们不可避免地陷入“经验主义”。因此,在设计思维的过程中,需要融合数据科学进行分析。本文Pixso将带大家从数据科学与设计思维的角度分析体验设计。

什么是设计思维

什么是设计思维

设计思维,本质上是一种利用设计师工具创新地处理棘手问题的机制。这些棘手的问题往往没有得到很好的定义,因此找到创新的解决方案就显得尤为重要。全球知名设计公司IDEO的首席执行官蒂姆·布朗指出:设计思维是一种全面的、以人为目的、以人为根本的思维,它的灵感来自设计师的方法和工具,通过整合人的需求、技术的可行性以及实现商业可持续发展所需的条件,实现突破性创新。

什么是数据科学

数据科学是一个专业领域,它利用编程知识、领域专业知识和数学能力等多种技能从数据中获得有意义的信息。我们用德鲁·康威(Drew Conway)创造的维恩图来表示。数据科学的目标是使用这些学科从数据中提取价值。数据科学将机器学习算法应用于数据以产生人工智能 (AI) 来执行需要人类智能的任务。 数据科学的处理流程是非线性的,它有着自己一套研究方法和技术,如:数据获取 、数据存储与管理 、数据安全 、数据分析、可视化等。

什么是数据科学

设计思维与数据科学的相似点

数据科学和设计思维有一些共同的领域。当他们聚在一起解决一个问题时,可能是一个有效的组合。事实上,对于当今数据驱动的复杂世界,这种集成是必要的但重点必须放在获得和推动新的价值来源和可操作的结果上。为了使数据科学和设计思维的这种强大组合更具可操作性,必须以最终目的开始。

设计思维过程的阶段

设计思维过程的阶段

共情用户——这个阶段是对消费者的密切观察,从而理解用户的需求。《杀死一只知更鸟》里有这么一句话:你永远也不可能真正了解一个人,除非你穿上他的鞋子走来走去,站在他的角度考虑问题。在观察消费者的同时,设计师需要培养同理心,这样他们才能理解有时他们自己无法表达的更深层次的问题。

需求定义——消费者的观察和他们的需求被总结在问题的定义中。明确定义正在解决的问题很重要。如果对客户面临的挑战和他们的挣扎有一个正确的了解,这应该不会太难。

创意构思——下一步是集思广益,讨论如何解决问题。创意构思可以与团队一起完成,甚至可以由自己完成。在头脑风暴中,可以抛出不同的想法并评估它们是否能够解决问题。在这个过程,我们要转换角色,从用户的角度思考真正的问题。

原型实现——在原型阶段,我们可把正在考虑的问题转换为想法模型,用具体的、可见的方式呈现出来。这个想法是提出解决方案的版本,以考察用户的接受程度,或是看看能否解决问题。

测试迭代——一旦原型呈现给用户或其他利益相关方,我们就要及时手机反馈和灵感,从而对方案进行迅速调整,最终转化为更符合用户需求的解决方案。

设计思维的这种阶段流动不是一个线性过程。经过最后阶段的测试后,用户有可能回到较早的阶段之一。 这时候,一款好用的工具就会大大提升效率。功能强大的Pixso为您提供一体化UI/UX设计,融合交互+视觉的能力,解锁全新水平的在线设计协作。UX设计师想要了解每个角色的体验感受和建议,可让团队成员在设计稿内在线评论,高效完成头脑风暴和意见反馈收集。

设计思维过程的阶段

数据科学过程

询问——第一阶段是询问目标陈述。特定活动的目标是什么?有哪些机会?一旦指定了目标并确定了机会,就可以在此基础上创建要测试的假设。 

收集——这个阶段是关于识别、收集和准备数据。一旦完成了初步阶段,数据收集就变得很重要。找到数据后,就必须为进一步的研究和分析做好准备。

过程——收集的数据需要探索、验证和处理。在这个阶段,数据被验证和测试。如果需要改进,则需要充分考虑。

分析——在这个级别上发生了进一步的优化,各级需密切监测数据分析和观察。

洞察力——在处理和观察之后,最终的洞察力就可以交付了。这是数据科学过程的最后阶段,旨在从数据中提供洞察力。

数据科学过程

数据思维和设计思维如何融合

同理心——虽然设计思维需要理解和观察用户的需求,但数据科学可以在洞察的过程中得到更深刻的见解。由于定量研究是通过定性理解来进行的,因此这一过程可确保设计师不会出现偏见。 

定义——设计思维定义问题。数据科学可以评估假设的质量,如果数据采集和分析是系统的,则可以根据定量数据来检验假设。

构思——根据设计思维,这个阶段的重点是头脑风暴和分析不同的想法。数据科学使用定量理解来巧妙地聚焦想法,并且可以辅助决策。

原型——这个阶段是设计思维和数据科学之间的另一个交叉。数据科学在原型设计过程中充当着提供信息的重要角色。原型解决方案以正确的顺序解决问题,数据科学则帮助减少冗余信息。 

测试——在这个阶段,设计思维需要观察用户对原型的反应。数据科学存在于在不同保真度的设计过程,从微观层面到宏观层面比较设计。

通过以上的分享,相信您对数据科学与设计思维已经有一个初步的认识。不妨打开 Pixso ,直接在Pixso编辑器里开启您的头脑风暴。Pixso可以在线、离线演示您的设计并获得即时反馈。此外,还可以一键轻松共享。