测试是整个产品设计中绕不开的环节，对于用户体验设计师而言，它是UX设计流程的核心组成部分，因为只有通过有效的测试之后，才能消除设计阶段不可预见的问题和潜在的设计失误。
Pixso认为，用户测试研究有助于更好地了解用户需求和期望，好的用户测试研究可以帮助我们创造更好地产品，为用户提供更好地服务。每种用户测试研究的方法都有其优点、缺点和适用范围，那么问题的关键在于设计团队应该在什么时候选用哪种合适的研究方法？为了更好地理解每一种研究方法，Pixso建议可以参考以下的三个维度开展用户测试：
•用户态度VS用户行为
•定性研究VS定量研究
•产品的使用场景
维度 1：用户态度 VS 用户行为
这一维度问题的探讨可以通过对比“用户说了什么”和“用户做了什么”来概括。态度研究的目的一般是了解用户的意见，因而也常被广泛应用于企业的市场营销部门。尽管大多数可用性研究应更多聚焦于用户行为，但通过被研究者自述的方法同样对设计师非常有用。
例如，卡片分类法以洞察用户对于信息空间的心智模式，并帮助判断产品、应用程序、或网站的最佳信息架构。问卷调研法可以收集用户自我陈述的数据，对态度进行测量和分类，有助于跟踪或发现需要解决的重要问题。
在维度的另一端，是了解“用户做了什么”，也就是对产品或服务的用户行为的探索和思考。例如，A/B测试可以获得用户对一个网页设计作出改变后与改变前的行为选择，而眼动测试可以得知用户与界面间视觉上的交互方式。
在这两个维度之间，最常用的两种调研方法：可用性研究和实地研究。它们会同时收集用户自述的观点，以及他们的行为数据，在调研中可以倾于两个维度的任何一端，但是通常建议偏向“用户行为”方面。
维度 2：定性研究VS定量研究
两者的基本差别在于：定性研究的数据是直接收集的，而定量研究的数据是间接形成的，一般通过一种可量化的工具（如问卷调研）。定性研究不能狭义地理解为在调研中采用开放式的问答，研究员还可以通过观察用户（如实地调查、实验室可用性研究），以满足他们的研究目的。这就需要研究员有能力通过设计提问，观察用户行为，甚至可能调整研究方案，以更好实现调研目标，定性研究一般无关数学问题。
相较而言，定量研究方法的洞察力来源于准确的数学分析，因为定量研究使用的数据收集工具（例如，web服务器日志）可以获得大量数据进行编译。
定性研究更适合回答关于 “如何解决”之类的问题，然而定量研究更适合回答 “有多少种”之类的调研问题。下图中可以看出前两个维度（即态度&行为和定性&定量）如何影响调研问题的设置。
维度 3：产品的使用场景
第三个维度与参与者如何使用调研的产品或服务有关。可以描述为：
- 产品在正常场景下使用
在研究中，让参与者在自然场景下使用产品，研究目的是尽量降低研究本身对结果的干扰，使场景设置尽可能真实，以便了解真实的行为和态度。但这依旧会产生一些观测偏差，拦截调查（Intercept Survey）和数据挖掘/分析等工具可以成为该角度定量的研究方法。
- 产品的脚本化/流程化使用
“按照预先安排的脚本来使用产品”的目的是集中观测产品非常细节的情况，例如一个产品再设计的流程。脚本化的程度可以依据不同的研究目标而有相当大的区别。
- 在研究期间不使用产品
那些不要求使用产品的研究用来探测比产品的使用/可用性更加广泛的问题，例如品牌研究或跨文化行为。
- 以上的混合场景
混合研究通过一个创新的产品使用形式以达成目标。例如，参与式设计允许用户参与设计元素的交互与重新排列，提出更好地解决方案，并讨论产生这些方案的原因。
尽管多数用户体验研究方法源于科学的研究实践，但其目标并不是为了纯科学探究，而是为了满足各位利益相关者的诉求。因而以上描述的研究方法都只代表一般的指导原则而并非严格的分类。
Pixso认为，产品的成功与否还取决于最终能否得到良好改善，好好运用这些研究方法将会辅佐你在最恰当的时机做出最佳的抉择。当然，在进行用户测试之前，需要确保你的产品设计是能引起共鸣的。建议你打开Pixso开启你的设计练习吧！
