随着大数据的发展，可视化数据图表已经成为一个重要的工具，用于呈现数据和分析结果。不仅是数据科学家和分析师，许多没有编程背景的业务人员、教师、学生和普通用户也需要使用数据可视化工具。本文将为您展示如何使用无编程的数据可视化工具来创建各种类型的可视化数据图表。即使您是一个数据可视化的新手，只要按照我们的指南，也能轻松掌握。
1. 什么是数据可视化
在我们介绍如何使用无编程的工具来制作可视化数据图表之前，我们首先需要了解什么是数据可视化，以及它为什么如此重要。
数据可视化是一种将抽象的统计数字、数据信息转换为图形或图像的技术，使人们可以直观地看到数据背后隐藏的模式、趋势和洞见。这不仅仅是关于美观的图表和图像，而是一种让数据更容易理解和分析的方式。正如法国数学家、科学家和哲学家布莱兹·帕斯卡尔（Blaise Pascal）曾经说过：“人类是由习惯而非理性驱动的。” 因此，当我们将数据转化为视觉形式时，我们就能利用人类对视觉信息的天然倾向，使得复杂的数据信息变得更易于理解。
2. 可视化数据图表怎么做
2.1 选择合适的可视化数据图表类型
第一步是选择适当的可视化数据图表类型。不同类型的图表有着不同的用途，例如条形图用于比较不同组的数量，折线图用于表示随时间变化的趋势，饼图用于显示各个部分占整体的比例等等。为了选择合适的图表，您需要先明确您想通过数据传达出什么样的信息。
2.1.1 柱状图
柱状图用于比较两个或更多数量级的类别数据。它通过长度的差异显示数值的对比。这种图表类型特别适合用于比较不同组别或时间段的数据，例如比较不同产品的销售额，或者不同季度的利润。
2.1.2 折线图
折线图是一种表示趋势和时间进展的有效方式。它们特别适用于展示随时间变化的连续数据集，例如公司股票价格的变化或者网站访问量的增长。每个点代表一个时间点的数据，然后用线将这些点连接起来。
2.1.3 饼状图
饼状图是一种表示每个部分对整体的比例贡献的有效方式。它通过扇形的角度大小来表示各部分占总体的百分比。例如，你可以用饼状图来表示公司员工在不同部门的分布，或者不同产品在总销售额中所占的比例。
2.1.4 散点图
散点图则被用来显示两个（或更多）变量之间的关系，看它们是否具有相关性。每个点代表一个观察值，横坐标和纵坐标分别代表这个观察值在两个变量上的数值。例如，你可以用散点图来显示广告投放费用和产品销售额之间的关系。
2.2 找到适合你的可视化数据图表制作工具
有很多免费或付费的在线可视化数据图表制作工具，比如Pixso，Tableau，Power BI，Google Data Studio，D3.js, Plotly等等。选择哪一款工具取决于你个人的需求和技能水平。对于新手来说，Tableau, Power BI 和 Google Data Studio是不错的选择，因为它们都提供了非常直观且易于使用的界面。
2.3 上传并处理数据
在选择了可视化数据图表制作工具之后，下一步就是上传并处理你的数据。大部分工具都允许你上传各种类型的文件，比如CSV, Excel, Google Sheets等等。上传后，你需要对数据进行清洗，比如删除空行，处理异常值等等。
2.4 制作你的可视化数据图表
现在，你已经准备好开始创建图表了。在工具的帮助下，选择你需要的图表类型，然后选择相应的数据字段进行映射。例如，如果你要创建一个条形图，你可能需要选择一个分类变量和一个数值变量。大部分工具都会提供预览功能，你可以在创建图表的过程中不断地查看和修改。
2.5 调整并优化你的可视化数据图表
最后一步是调整并优化你的图表。这包括选择适当的颜色、字体和布局，添加标题和注释，调整轴标签等等。这一步可能需要花费一些时间，但是一个精心设计的图表将更有助于传达你的信息，👉 点击在线使用可视化图表设计工具Pixso。
3. 可视化数据图表制作软件有哪些
3.1 Pixso
Pixso是一款非常强大的设计工具，它可以帮助设计师、开发者和所有需要创建用户界面的人员进行高效的协作。但是，需要明确的是，Pixso本质上并不是一款数据可视化软件，它主要用于UI/UX设计和原型制作。然而，由于其强大的自定义和设计功能，你仍然可以使用Pixso来创建数据可视化。
以下是使用Pixso进行数据可视化的一些方法：
-
自定义图表：Pixso允许你创建自定义的图形和元素，这意味着你可以创建任何类型的图表或数据可视化。无论是饼图、条形图、折线图还是更复杂的图表，你都可以使用Pixso来设计，👉点击在线制作数据可视化图表。
-
插件：Pixso有一些插件可以帮助你快速生成图表。例如，Pixso智能图表插件就可以根据你输入的数据自动生成各种类型的图表，👉 点击一键安装智能图表插件。
-
动态展示：Figma支持动画和交互设计，这意味着你可以创建动态的、交互式的数据可视化。例如，你可以设计一个当用户鼠标悬停时会显示更多信息的图表。
-
协作：如果你在一个团队中工作，那么Pixso的实时协作功能将非常有用。你和你的团队成员可以同时在同一个文件上工作，并看到彼此的更改。
-
数据可视化图表资源：Pixso资源社区内置大量数据可视化相关图表、组件集，可以帮助设计师快速创建精美的数据可视化图表，减少重复劳动，👉 点击免费领取数据可视化图表资源。
不过，虽然Pixso在设计方面非常强大，但它并没有内置处理和分析大量数据的能力。因此，在使用Pixso进行数据可视化时，你可能需要先在其他工具（如Excel或R）中处理你的数据，然后将结果导入到Pixso中进行可视化。
3.2 Tableau
Tableau 是一款非常强大而又易于使用的可视化数据图表制作软件。它拥有多种功能，包括创建互动式仪表板、拖拽式探索、自动化的更新和实时分析等等。这些功能让设计师们能够轻松处理和展示复杂的数据集。此外，Tableau 还支持多种数据源，如Excel、SQL Server、Google Sheets等，为设计师们提供了极大的便利。
3.3 Microsoft Power BI
对于需要高度自定义和多元化数据可视化选项的设计师来说，Microsoft Power BI 是一个非常好的选择。这款软件提供了丰富的数据可视化模板和样式，允许设计师根据自己的需求进行自定义。除此之外，Microsoft Power BI 还能与其他Microsoft产品如Excel和Azure无缝连接，进一步增强了它的功能性。
3.4 Infogram
Infogram 是一款专门为设计师提供的可视化数据图表制作软件，它拥有丰富的模板和素材库，包括图标、图形、图片等。这让设计师们能够根据需求快速地选择合适的素材，进行创作。同时，Infogram也非常注重使用体验，整个创建过程简单直观，即使没有编程或设计经验的人也能轻松上手。
3.5 D3.js
对于寻求最高级别的自定义和灵活性的设计师，D3.js 是一个不可多得的可视化数据图表制作软件选择。这是一款JavaScript库，能够让设计师利用HTML、SVG和CSS创建出复杂而细致的数据可视化作品。虽然使用 D3.js 需要一定的编程基础，但是它无疑能提供最大的控制和创新空间。
可视化数据图表是一种强大的工具，可以帮助我们理解和解释数据。尽管一开始可能会有点挑战，但是随着时间的推移，你会发现它实际上是非常直观和有趣的。希望这篇文章能帮助你快速入门数据可视化，无需编程，新手也能做！
