在信息爆炸的时代，每天都有无穷尽的数据被堆积起来，这些数据往往晦涩难懂且信息分散，可读性较差。这时候，就需要设计师进行数据可视化设计，提高数据分析效率。与晦涩难懂的数据相比，可视化的数据分析图表更直观。因此，使用合适的图表来进行可数据分析是非常重要的。
本篇文章介绍来自Pixso资源社区的16种常见数据分析图表类型，并分析它们的应用场景，帮助你快速选择合适的数据分析图表类型。
1. 柱状图
柱状图，又称长条图，它利用柱的高度来反映数据的差异，人眼对此类高度差异比较敏感。柱状图只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图使用垂直列来显示类别之间的数字比较，列数不宜太多(如果列数太多，轴的标签可能会显示不完整)。
数据分析图表应用场景：分类数据的比较
Pixso社区的数据可视化图表组件中，柱状图的类别数据通过高度差呈现，数据变化清晰可见。
2. 条形图
条形图类似于柱状图，但条形图可容纳的类别数量相对较多，且类别名称可以更长，因为Y轴上有更多空间。与柱状图数据分析图表相比，其两个坐标轴的位置发生了变化。
数据分析图表应用场景：数据比较
3. 折线图
折线图是一系列由直线连接的点组成，用于显示连续时间间隔或时间跨度内的数据变化。它的特点是倾向于反映事物随时间或有序类别的变化。需要注意的是，折线图的数据记录数应大于2，可用于大数据量的趋势对比。在同一个数据分析图表上最好不要超过5条折线。
数据分析图表应用场景：数据量随时间变化的趋势、系列趋势的比较
折线图的形式多种多样，还可与柱状图相结合，想要了解到更多样式，马上进入Pixso资源社区获取相关素材。
4. 面积图
面积图是在折线图的基础上形成的，通过用颜色填充折线图下面的区域来表示两个或多个折线图之间的差异。颜色的填充可以更好的突出趋势信息。面积图的填充颜色要有一定的透明度。透明度可以帮助用户观察不同数据分析图表系列之间的重叠关系。
数据分析图表应用场景：系列比率、时间趋势比率
5. 饼图
饼图广泛应用于各个领域，用来表示不同分类的比例，并通过弧线来比较各种分类。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。饼图不适合多个系列的数据，因为随着系列的增加，每个切片都变小，会导致最后大小区分不明显。饼图也可以做成玫瑰饼图，显示不同分类数据的比例，同时也反映出层次关系。
数据分析图表应用场景：系列比率、系列大小比较（玫瑰饼图）
6. 散点图
散点图在直角坐标系中以点的形式显示两个变量。点的位置由变量的值决定。通过观察数据分析图表数据点的分布，我们可以推断变量之间的相关性。做散点图需要大量数据，否则相关性不明显。
数据分析图表应用场景：相关性分析、数据分布
7. 气泡图
气泡图是一种多元图表，是散点图的变体。除了X轴和Y轴代表的变量值之外，每个气泡的面积代表第三个值。我们要注意的是，气泡的大小是有限的，过多的气泡会使数据分析图表难以阅读。
数据分析图表应用场景：分类数据的比较、相关性分析
8. 环形柱状图
环形柱状图的原理是比较某物的长度，是柱状图关于笛卡尔坐标系转换到极坐标系的仿射变换，用于进行单个项目的比较。它可以直观地表示一个指标的进度或实际情况，适用于区间对比，例如生命周期的长度，完成一个项目需要的时间等。
数据分析图表应用场景：时间进度、比率显示
9. 雷达图
雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。雷达图常用于比较多个量化变量，比如看哪些变量有相似的值，或者是否有极值。它们还有助于观察数据集中哪些变量的值较高或较低。雷达图适用于企业经营状况或者工作表现，如收益性、生产性、流动性、安全性和成长性的评价。
数据分析图表应用场景：量纲分析、系列比较、系列重量分析
10. 瀑布图
瀑布图形似瀑布流水。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。这种效果的数据分析图表能够在反应数据多少的同时，更能直观的反应出数据的增减变化过程。
数据分析图表应用场景：经营情况分析、数据评估
11. 仪表盘
数据分析图表中的仪表盘是一种物化图。刻度代表公制，指针代表尺寸，指针角度代表数值。它可以直观地表示一个指标的进度或实际情况，该量表适用于区间对比。
数据分析图表应用场景：时钟、比率显示
仪表盘图表的绘制较为精细，自己动手画比较繁琐，Pixso资源社区内置了大量仪表盘数据分析图表模板，点击注册Pixso账号，即刻免费领取。
12. 色块图
色块图适用于呈现具有层次关系的数据，可以直观地反映相同级别之间的比较。色块图具有“比较”功能和“分布”功能。适合用于直接对数据量较大的、相对原始的数据进行分析。
数据分析图表应用场景：数据展示、简单的数据分析、聚类分析
13. 漏斗图
漏斗图显示了每个阶段的比例，直观地反映了每个模块的大小。漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。
数据分析图表应用场景：数据排名、比率、标准值比较
14. 条状图
条状图，又称甘特图，直观地显示了任务的时间安排、实际进度以及与要求的比较。所以管理人员可以很容易地了解一项任务(项目)的进展。
数据分析图表应用场景：项目进度、状态随时间的变化、项目过程
15. 桑基图
桑基图用于描述一组值到另一组值的流向，它是一种特定类型的流程图数据分析图表，通常应用于具有流向关系的数据可视化分析，需要起始流量和结束流量相同，节点不同的宽度代表了特定状态下的流量大小。
数据分析图表应用场景：能源、材料成分、金融等数据的可视化分析
16. 分级统计地图
分级统计地图通常用不同颜色来表示每个地区的数据大小。分级统计地图是等值区域制图中使用广泛的一种形式。
数据分析图表应用场景：数据的比较和分配
以上就是数据分析图表中16种常用的图表类型。可能有人会觉得基础图表太简单原始，倾向于使用更复杂的图表。但是，图表越简单，越容易帮助人们快速理解数据。这才是数据分析图表最重要的目的！所以请不要小看这些基础图表，只要它们合适你的需求，就应该考虑使用，因为用户对基础图标最为熟悉。
Pixso资源社区，灵感因子聚集地
值得一提的是，文章中的数据图表示例图全部来自Pixso资源社区。Pixso资源社区收录了大量的数据分析图表，可以应用于任何网站和其他项目。Pixso资源社区通过最简单的一键分享和复制，降低了资源共享的成本，让每一位设计师都可以更容易地向所有人展示自己的知识成果，也可以更直接地享受到他人知识成果带来的便利。
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