在当今的大数据时代，数据可视化并不是专属于网络大神的高端操作，普通设计师通过合理利用数据可视化工具，也能够设计出满意作品。研究表明，人眼就如同一个高带宽大量视觉信号并行GPU，带宽在2.339G/s，相当于一个两万兆网卡，这也让它对可视符号的处理速度比数字或者文本快多个数量级。下面让我们跟随Pixso设计师的一起了解有关数据可视化的知识吧。
1. 什么是数据可视化
数据可视化是数据的图形或可视化表示。可视化数据有助于突出数据，将目光集中于最有用的见解，从而更容易发现趋势、模式、异常值和相关性。
想象一下，你看到一个包含行和行数据的电子表格。如果不深入研究，你可能无法破译数据，并且不太可能一眼就发现趋势和模式。同理，以条形图或彩色编码地图的形式显示相同的数据，在查看数据时你会更容易发现有用内容，对吧？这就是可视化数据的重点。大数据可视化使洞察力肉眼可见，因此几乎任何人都可以看到并理解正在发生的事情。
2. 为什么数据可视化很重要
从商业的角度来看，可视化数据使公司能够从过去中吸取教训，并提前规划未来。在医疗保健等领域，大数据可视化可以帮助改善患者的护理和治疗。在金融和保险领域，可视化数据可以帮助评估风险和打击欺诈活动。从本质上讲，我们需要数据分析来做出明智的决策——而数据可视化是其中的关键部分。
数据可视化帮助我们理解某些数据告诉我们什么，以一种对一系列受众（而不仅仅是数据专家）都可以访问的方式呈现。数据可视化允许你：
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通过使趋势、模式和异常值能够肉眼可见，让他人初步了解你的数据
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快速有效地理解大量数据
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与非数据专家交流见解和发现，使你的数据可访问且可操作
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讲述一个有意义和有影响力的故事，只突出给定上下文最相关的信息
3. 如何做好数据可视化
在可视化数据方面有许多不同的选择。你选择的可视化取决于你正在使用的数据类型以及你想要传达或突出显示的内容。考虑数据的复杂性以及涉及多少不同的变量也很重要。并非所有类型的数据可视化都适合精细或复杂的描述，因此选择合适的技术很重要。
数据可视化类别：
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时间数据可视化是线性的和一维的。示例包括散点图、时间线和折线图。
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分层可视化在更大的组中组织组，并且通常用于显示信息集群。示例包括树形图、环形图和旭日形图。
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网络可视化显示多个数据集之间的关系和连接。示例包括矩阵图、词云和节点链接图。
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多维或 3D 可视化用于描述两个或多个变量。示例包括饼图、维恩图、堆积条形图和直方图。
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地理空间可视化传达与物理、真实世界位置相关的各种数据点（例如，某个国家/地区的投票模式）。示例包括热图、地图和密度图。
上述关于大数据可视化的内容，希望对你的设计之路有所帮助。除了对理论知识的掌握，在设计中合理应用工具也能助你达到事半功倍的效果。作为一款新一代协作设计工具，Pixso为设计师们提供了丰富多样的可视化数据模板，均可免费一键直接调用，即可设计出精美的作品。同时Pixso社区内还收录了许多典型数据可视化案例，拥有不错的参考价值。还在等什么，赶紧行动起来，科学地运用可视化数据，让自己的设计成果变得更完美吧~
