9 月 22 日,以「智以致用」(Intelligence Goes Beyond)为主题的 2026 云栖大会在杭州开幕。本届大会由杭州市人民政府与阿里巴巴集团共同主办,会期 9 月 22 日至 24 日,设置 3 大主论坛共 4 场、120 余场分论坛与 5 万平方米科技展区,展区分为智能馆、算力馆、创造馆、产业馆四大主题馆。

博思云创携旗下设计协作平台 Pixso 亮相 3 号馆创造馆「设计灵感社」分区。围绕「创意由你定义,AI 让设计加速」的主题,Pixso 在现场展示了从一句需求生成可编辑设计稿,到规范复用、协作评审与代码交付的一体化设计协作能力。

随着 AI 进入设计工作流,行业关注的焦点正从「能不能生成」转向「生成之后能不能继续用」:生成的页面能否继续编辑,已有的画布能否接着修改,团队积累的组件与规范能否被复用,设计确认之后开发能否准确接住设计意图。本届云栖大会上,Pixso 呈现的正是这条「第一稿之后」的完整链路。
Pixso 智能设计:把 AI 能力放进画布,先得到一份可编辑的设计稿
与只输出成图的生成式工具不同,Pixso 智能设计把 AI 能力直接放进设计画布。设计者可以输入文字、图片或网页链接,由 AI 生成结构完整、层级清晰的高保真设计稿,图层、组件与样式均可继续编辑。
据介绍,生成结果可直接进入后续的评审与修改流程:标题可以调整、区块可以移动、组件可以拆分,设计者无需从空白画布重新描摹,从而把时间留给结构与内容的判断。

上下文感知编辑:在已有画布上继续修改,而不是重新生成
在较早的 AI 生成流程中,需求变更往往意味着整张页面重新生成,此前的调整随之作废。Pixso 提供上下文感知编辑能力:设计者选中页面局部区域后,AI 会结合当前页面上下文完成精修,也可按同一规则批量调整;保留原有图片、替换版式结构这类高频操作,均可在同一张画布上完成。
多套方案:AI 拓展可能,方向由设计师决定
同一份需求通常不只有一种解法。Pixso 支持围绕同一份需求探索不同布局,将多套方案并列呈现,供团队比较与取舍,再在选定的方向上继续精修。
方案数量不是目的。让团队看见可选路径、并讨论取舍依据,才是生成能力在设计流程中的价值所在。

设计系统与组件变量:让 AI 的产出贴近团队既有规范
在企业场景中,AI 生成的设计稿能否直接进入评审,取决于它是否遵循团队规范。Pixso 支持结合原生组件库或企业自有组件库驱动生成,并通过设计系统能力对颜色、间距与主题做全局调整,让变量与组件持续复用。
生成过程中还可选择智能设计系统、通用设计系统或自定义设计系统。规范定义得越清晰,AI 的产出越接近可直接评审与交付的状态。

工业级 D2C 与 Pixso MCP:把设计上下文一路交到研发手里
设计确认之后,工作并未结束。Pixso 具备工业级 D2C(设计转代码)能力,支持选中设计区域生成界面代码,覆盖 HTML、React、Vue、Flutter、ArkUI 等主流工程代码,代码可复制或打包下载;设计稿提供页面布局与样式,业务逻辑由研发继续完成。

在此基础上,Pixso MCP基于 MCP 协议连接设计稿与 AI 开发工具,让开发工具读取设计稿的图层结构与图片数据,开发者可在 Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端中按各自文档完成配置。在界面设计与协作环节,多人实时协作、评论直达画布与 AI 评论总结把设计、评审与交付留在同一处,减少文件来回传递与版本确认的损耗。

创意由你定义,AI 让设计加速
从一句需求生成可编辑的设计稿,在已有画布上继续修改,围绕同一份需求比较多套方案,让团队规范与组件变量继续参与创作,再把设计结构和上下文带进代码与开发工具——这条链路构成了 Pixso 在本届云栖大会上呈现的完整设计工作流。在这条链路上,AI 加速的是执行环节,创意与判断始终由设计师掌握。
目前,Pixso 的服务已覆盖智能制造、智能硬件、汽车、金融、军工与材料科学等行业,客户包括比亚迪、涂鸦智能、海尔集团、远程商用车、南方基金、深城交、中国兵器装备集团、康宁等,更多行业实践收录在客户案例中。
从设计协作工具到 AI 驱动的一体化设计协作平台,Pixso 在工具本土化与智能化上的探索仍在继续。未来,Pixso 将持续优化智能设计的生成精度与上下文理解能力,深化设计系统与 D2C、Pixso MCP 的工程链路,让从想法、画布到代码、交付的路径更短。
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